TensorFlow Playground

TensorFlow Playgroundは、ブラウザ上で小さなニューラルネットワークを学習させ、データセット、特徴量、隠れ層、ニューロン数、活性化関数、正則化、学習率などの違いを試せるインタラクティブコンテンツです。

学習が進むにつれて分類境界や各ニューロンの表現がどう変化するかを観察できるため、ニューラルネットワークの学習、過学習、特徴量設計、モデル容量の影響を直感的に理解する教材として使いやすいツールです。