t-SNEを効果的に使用する方法は、高次元データの可視化でよく使われるt-SNEを、どのように読み解くべきかを解説するインタラクティブ記事です。クラスタの大きさ、クラスタ間の距離、ランダム性、パープレキシティなどが、プロットの見え方にどのような影響を与えるかを具体的に示しています。
サンプルデータやパラメータを変えながら、同じデータでも可視化結果が大きく変わることを確認できます。t-SNEを「きれいな散布図」として眺めるだけでなく、何を信頼できて何を過剰に解釈すべきでないのかを学ぶための重要な教材です。
