MNIST MLP 推論の可視化は、手書き数字認識モデルの推論過程を3Dで観察できるインタラクティブツールです。28×28のグリッドに数字を描くと、学習済みの多層パーセプトロン（MLP）の各層でアクティベーションがどのように伝播し、最終的な予測確率に変わるかを確認できます。
ニューロンの活性化、重みの強い接続、予測分布、学習タイムラインなどを同じ画面で扱えるため、ニューラルネットワークの内部表現を視覚的に理解しやすい構成です。画像分類モデルの推論を、入力と出力だけでなく途中の層まで含めて学ぶ教材として使いやすいツールです。
