GAN Labは、敵対的生成ネットワーク(GAN)の学習過程を、ブラウザ上で操作しながら観察できるインタラクティブな可視化ツールです。2Dデータ分布に対して、生成器がサンプルを作り、識別器が本物と偽物を見分ける様子を、決定境界や点群の変化として確認できます。
分布の形、モデル構造、学習速度などを変更しながら、GANの学習が安定したり崩れたりする様子を試せます。生成モデルの基本的な役割分担や、生成器と識別器の競争関係を直感的に理解するための教材として使いやすいツールです。
GAN Labは、敵対的生成ネットワーク(GAN)の学習過程を、ブラウザ上で操作しながら観察できるインタラクティブな可視化ツールです。2Dデータ分布に対して、生成器がサンプルを作り、識別器が本物と偽物を見分ける様子を、決定境界や点群の変化として確認できます。
分布の形、モデル構造、学習速度などを変更しながら、GANの学習が安定したり崩れたりする様子を試せます。生成モデルの基本的な役割分担や、生成器と識別器の競争関係を直感的に理解するための教材として使いやすいツールです。