CNN Explainer

CNN Explainerは、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）が画像を分類する過程を、層ごとの可視化でたどれるインタラクティブコンテンツです。入力画像が畳み込み、活性化、プーリング、全結合層を通じてどのように特徴へ変換されるかを、画面上で確認できます。

フィルタ、特徴マップ、ニューロンの活性化、最終的な予測確率を同じ文脈で眺められるため、CNNの構造と推論の流れを結びつけて理解しやすい構成です。画像認識モデルの内部で何が起きているのかを説明する教材として使いやすいツールです。