MLU-Explainは、Amazon Machine Learning Universityによる機械学習の視覚的な解説コンテンツ集です。決定木、ランダムフォレスト、線形回帰、ロジスティック回帰、ニューラルネットワーク、交差検証、バイアスとバリアンスなど、基礎的な概念をインタラクティブに学べます。
各記事は、数式だけで説明するのではなく、データ点、決定境界、モデルの出力、評価指標の変化を可視化しながら読み進める構成です。機械学習の初学者が、モデルの選択や評価で何が起きているのかを直感的に理解するための教材として使いやすいシリーズです。
